SU Scholar Research Management System
Journal Article 2023

Predictive Modeling of Graft Failure Risk in Deceased Donor Kidney Transplants: Leveraging Machine Learning for Improved Outcomes and Data-Driven Insights

Journal of the American Society of Nephrology · Journal · 2023

DOI 10.1681/ASN.20233411S199B

0
Цитирований
8
Авторов
2023
Год публикации

Аннотация

Аннотация не добавлена.

Авторы

# ФИО Роль ORCID Сотрудник
1 Куникеев Айдын Даулетович Первый автор 0000-0003-3716-0895 Да
2 Amankeldi A. Salybekov Соавтор 0000-0001-5490-9365
3 Ainur Yerkos Соавтор
5 Zholdas Buribayev Соавтор 0000-0002-3486-227X
6 Yasuhiro Mochida Соавтор
7 Kunihiro Ishioka Соавтор 0000-0001-9129-5075
8 Sumi Hidaka Соавтор 0000-0002-1576-0868
9 Shuzo Kobayashi Соавтор 0000-0003-2373-814X

Основная информация

Квартиль:

Дата публикации:

Год квартиля:

Дата принятия:

Том / Номер: — / —

Число страниц:

Полный текст статьи

PDF-файл отсутствует.

Источник публикации

Название: Journal of the American Society of Nephrology

Тип: Journal

Издатель:

ISSN:

ISBN:

Серия:

Список литературы

Список литературы пока не добавлен.

Проекты

Связанные проекты отсутствуют.

Файлы и репозитории

Файлы не добавлены.

Ссылки на репозитории отсутствуют.